十四届全国人大三次会议上传出消息，国家要加大对人工智能、数字经济、大数据这些前沿领域的立法研究力度。这表示，国家层面正积极对人工智能（AI）进行规范化管理。

　　今年以来，人工智能领域发展迅猛，AI已经融入人们的日常工作和生活中，给各行各业带来了巨大变化与前所未有的机遇。但是，在技术改变生活的同时，一场关于信任和风险的博弈正悄然展开。

　　人工智能既然“智能”，就说明它能够独立思考，既能成为网络中的信息处理高手，成为我们的得力助手，也可能成为“谎言编织者”。这一现象在一场国际象棋的AI对决中得到了充分展现。DeepSeek虚构“新规则”让对手犯错，还用“心理战术”让对手认输。网友虽然夸它“像少年一样聪明”，但这也说明了AI会说谎。这个现象在人工智能圈里叫“AI幻觉”，就是它能凭空造出逻辑严密的假话，让其他AI都信以为真。

　　在现实生活中，这种“AI幻觉”已经影响到普通人的日常生活了。比如谷歌AI搜索引擎误导用户做“胶水披萨”，中国人民大学辟谣“‘80后’累计死亡率高达5.2%”时发现数据可能是AI编的，还有法律领域预警AI会“编造虚假判例信息”。这些案例都提醒人们要小心“AI幻觉”。有专家表示，AI产出的内容越惊喜、越新颖，随机性就越高，出错和胡说的风险也越大。相反，内容普通、接近训练数据时，结果虽然缺乏创新但更加稳妥。AI的“创造力”越强，人们越难分辨真假，这是人工智能时代的一个非常矛盾的现象。

　　如果说“幻觉”是AI固有的“认知偏差”，那么深度伪造技术（Deepfake）的滥用就如同一场“信任狩猎”。2024年香港某跨国企业遭遇的诈骗案，就像数字时代“楚门的世界”：视频会议中栩栩如生的“高管面容”、流畅自然的对话，均由AI伪造，最终导致2亿港元被骗；上海“1·08跨境换脸诈骗案”更令人震惊，犯罪团伙利用深度伪造技术冒充企业高层，绕过17家跨国公司的严格审核，涉案金额高达2.3亿元。这些案例说明当AI能精准复制人类表情、声音乃至思维逻辑时，社会原本的信任基础正面临前所未有的挑战。

　　尽管全球AI治理框架的构建正在加速推进，但现实挑战依然严峻。站在智能时代的十字路口，我们迫切需要一场理性而审慎的“冷思考”。针对“AI幻觉”，既要依靠模型互检、数据净化等技术手段降低错误率，又要在政务、新闻、医疗、金融等关键领域建立“人机协作”的决策机制。就像飞行员不会完全依赖自动驾驶系统一样，人类智慧在关键领域的最终把关永远不可或缺。

　　面对深度伪造技术的威胁，除了加速“AI鉴伪”工具研发、完善法律法规体系外，重塑社会认知或许更为关键。在技术颠覆“眼见为实”传统观念的当下，培养公众的“数字怀疑精神”刻不容缓。技术革命的浪潮滚滚向前，无人能置身其外。随着人工智能从科研实验室走进大众生活，深度融入社会各个层面，每位受益者都可能同时成为潜在风险的承担者。

　　我们必须认识到：AI所认知的世界并不完整，且缺乏自主查证的能力。因此，人们应提醒自己不要完全信赖AI。所以，下次再遇到AI一本正经地胡说八道时，不妨将其视为一个聪明的助手，而非绝对可靠的信息来源。